सिफ़ारिश पर आईआरएस की प्रतिक्रिया: अप्रैल 2016 में, RICS ने प्रत्येक रिटर्न रिव्यू प्रोग्राम नॉन-आइडेंटिटी थेफ्ट मॉडल फाल्स डिटेक्शन रेट (FDR) की अलग-अलग रिपोर्टिंग और परिणामों का दस्तावेजीकरण करना शुरू किया। यह जानकारी समय-समय पर करदाता अधिवक्ता सेवा के साथ साझा की जाएगी। इसके अलावा, हम वर्तमान में IVO कार्यक्रम के लिए आधारभूत आँकड़े बना रहे हैं और प्रत्येक धोखाधड़ी मॉडल के FDR की अलग से निगरानी करेंगे।
स्पष्टीकरण के लिए, हमारी गैर-पहचान चोरी मॉडल रिपोर्टिंग एक गलत पहचान दर के मीट्रिक का उपयोग करती है। एक गलत पहचान दर गलत सकारात्मक की संख्या को चयनित संख्या से विभाजित करके प्राप्त की जाती है। हमारा मानना है कि गलत पहचान दर चयन मॉडल के प्रदर्शन को अधिक सटीक रूप से दर्शाती है।
अपडेट: आरआरपी, डीडीबी और एफआरई में सभी फिल्टर के लिए एफडीआर और/या प्रदर्शन की समीक्षा पूरे फाइलिंग सीजन के दौरान की जाती है ताकि प्रदर्शन की निगरानी की जा सके और/या आवश्यक बदलाव किए जा सकें। आईडीटी और गैर-आईडीटी वित्त वर्ष 17 की सूची के लिए फिल्टर की अंतिम समीक्षा 30 नवंबर, 2016 को हुई। पहचान की चोरी के काम के लिए फिल्टर के प्रदर्शन की समीक्षा की गई और नियोजित प्रदर्शन का निर्धारण किया गया। 6 नवंबर की धारणाओं के आधार पर 30 दिसंबर को गैर-पहचान की चोरी के चयन पर चर्चा की गई, उस समय फाइलिंग सीजन के लिए योजनाएं निर्धारित की गईं। वर्तमान में फाइलिंग सीजन की तैयारी में फिल्टर को प्रोग्राम किया जा रहा है।
सुधर करने हेतु काम: कैलेंडर वर्ष (CY) 2016 के शेष समय में, गैर-IDT मॉडल के लिए FDR मीट्रिक की समीक्षा IRS नेतृत्व द्वारा की जाएगी, जिसमें गलत तरीके से पहचाने गए रिटर्न के चयन को कम करने के लिए विवेकपूर्ण होने पर वर्ष के दौरान मॉडल समायोजन लागू किए जाएंगे। CY 2016 के अंत में, व्यवसाय टीम धोखाधड़ी मॉडल के प्रदर्शन का व्यापक मूल्यांकन करेगी, और अगले फाइलिंग सीज़न की शुरुआत में लागू किए जाने वाले फ़िल्टर, नियमों और मॉडल में बड़े पैमाने पर सुधार के लिए सिफारिशें जारी करेगी।
टीएएस प्रतिक्रिया: नेशनल टैक्सपेयर एडवोकेट इस नए विकास से उत्साहित है और गैर-आईडीटी मॉडल गलत पहचान दरों को ट्रैक करना शुरू करने के लिए आईआरएस की हाल की प्रतिबद्धता की सराहना करता है। हालाँकि, क्योंकि आईआरएस ने अप्रैल 2016 में ही इस डेटा को ट्रैक करना शुरू किया है, इसलिए टीएएस वर्तमान में यह निर्धारित करने में असमर्थ है कि क्या आईआरएस उन प्रमुख कारकों की सही पहचान कर सकता है जो जमे हुए वैध रिफंड के अधिक प्रतिशत का कारण बन रहे हैं और जब फ़िल्टर या मॉडल में कोई समस्या पहचानी जाती है तो आईआरएस क्या कदम उठाएगा। टीएएस आईआरएस के साथ परिणामों पर चर्चा करने के लिए उत्सुक है और आगे बढ़ने के लिए एक सुसंगत, सहयोगी प्रयास की सिफारिश करता है।
गोद लिया गया, आंशिक रूप से गोद लिया गया या नहीं गोद लिया गया: गोद लिया
खुला या बंद: बन्द है
कार्रवाई की नियत तिथि (यदि खुला छोड़ दिया जाए): एन / ए