यह निर्धारित करना कि क्या TAS मामले की प्राप्तियां और परिणाम TAS सहायता चाहने वाले करदाताओं के जनसांख्यिकीय समूहों में सुसंगत हैं

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी ने 2023 में ट्रेजरी विभाग के साथ एक अध्ययन प्रकाशित किया, जिसमें दिखाया गया कि आईआरएस अर्जित आयकर क्रेडिट (ईआईटीसी) ऑडिट चयन प्रक्रिया में अश्वेत करदाताओं का अनुपातहीन रूप से चयन किया जाता है। हालांकि रिपोर्ट यह संकेत नहीं देती है कि आईआरएस ने जानबूझकर ऑडिट के लिए कुछ जनसांख्यिकीय समूहों को दूसरों की तुलना में अधिक बार चुना है, लेकिन डेटा दृढ़ता से सुझाव देता है कि आईआरएस ऑडिट चयन प्रक्रिया ने कुछ करदाता समूहों के खिलाफ अनजाने में पूर्वाग्रह पैदा किया। जैसा कि आईआरएस ने इस रिपोर्ट के निष्कर्षों की जांच की, टीएएस ने अपने स्वयं के बंद ईआईटीसी मामलों से आईआरएस के अनुसंधान, अनुप्रयुक्त विश्लेषण और सांख्यिकी (आरएएएस) फ़ंक्शन को डेटा प्रदान किया। आरएएएस ने टीएएस के बंद ईआईटीसी ऑडिट मामलों का प्रारंभिक विश्लेषण किया और काले करदाताओं के लिए टीएएस ईआईटीसी केस प्राप्तियों और परिणामों में समान पूर्वाग्रह नहीं पाया।

RAAS के साथ, TAS सभी TAS केस प्राप्तियों और बंद होने का अधिक व्यापक विश्लेषण करेगा और अध्ययन यह जांच करेगा कि क्या TAS केस प्राप्तियां समग्र करदाता जनसांख्यिकी के अनुपात में होती हैं और क्या उन मामलों का समाधान सभी जनसांख्यिकीय खंडों में आनुपातिक रूप से होता है। जबकि TAS केसवर्क की आबादी IRS कार्रवाइयों से महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित होती है, इस आकलन से TAS सेवाओं के बारे में अतिरिक्त जागरूकता की आवश्यकता वाले जनसांख्यिकीय खंडों की पहचान होने की उम्मीद है। TAS अपने केस गुणवत्ता डेटा का विश्लेषण करेगा ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह करदाता जनसांख्यिकी की परवाह किए बिना लगातार मामलों पर काम करता है। TAS केसवर्क का मूल्यांकन और जनसांख्यिकीय खंडों द्वारा करदाताओं को प्रदान की जाने वाली परिणामी राहत TAS को यह निर्धारित करने की अनुमति देगी कि क्या यह अपने ग्राहक आधार के कुछ हिस्सों में अनजाने में पक्षपाती परिणामों को रोकने के लिए मौजूदा प्रक्रियाओं में सुधार कर सकता